Защита ПДн при работе с LLM

Перехватываем и маскируем персональные данные в API-запросах к ChatGPT, GigaChat и YandexGPT.
Точность > 90%, задержка <50 мс. On-Premise.
Заявка на бесплатный пилот
Пользователь вводит: "Кандидат: Сидоров Алексей, паспорт 4510 123456, телефон +7 999 123 45 67, карта 5555 6666 7777 8888, почта a.sidorov@example.ru"

LLM получает "Кандидат: [REDACTED:FULL_NAME], [REDACTED:PASSPORT_RF], [REDACTED:PHONE], [REDACTED:BANK_CARD], [REDACTED:EMAIL]",}

ПДн не покидают ваш контур. Пользователь получает ответ от LLM
80% сотрудников сливают ПДн в LLM
  • ИИ-инициативы блокируются
    42,5% компаний останавливают внедрение ИИ из-за страха утечки данных
  • Риски утечки ПДн
    Штрафы по 152-ФЗ (до 18 млн ₽), отзыв лицензии ЦБ РФ
  • DLP генерируют шум
    24% ложных срабатываний блокируют работу сотрудников с ИИ
Пайгард - корпоративный AI Guardrails
  • Устанавливается в корпоративном контуре (on - premise)
    Устанавливается как прокси между ИИ - приложениями и API к облачным LLM на виртуальных машинах или в контейнерах, не требует для работы GPU, интегрируется с Prometheus / Grafana
  • Перехватывает и маскирует персональные данные
    Детектирует основные типы ПДн -паспорт РФ, телефон РФ, email, номера банковских карт, ИНН, СНИЛС, даты рождения, ОГРН / ОГРНИП, номера банковского счёта, ФИО и адреса
  • Ведет журнал инцидентов для службы ИБ
    Инциденты с ПДн сохраняются в журнале и доступны на для анализа в SIEM службой ИБ
Вопрос - Ответ
  • Чем отличается от DLP?
    DLP дает много ложных срабатываний и существенные задержки, Пайгард — точность > 90%, задержка по P95 < 50 мс
  • Соответствует ли 152-ФЗ?
    Да, разворачивается оn-рremise, персональные данные не покидают контур
  • Как быстро внедряется?
    Разворачивается в контейнерах за 15 минут, бесплатный пилот (PoC, proof-of-concept) за 2 недели
Заявка на бесплатный пилот
Развернем Пайгард в вашем контуре и предоставим 2 недели на тестирование бесплатно
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Санкт-Петербург, Россия
Made on
Tilda